經過這三十天，您現在應該：

• 相當熟悉pl.Series及pl.DataFrame兩大型別。
• 徹底了解pl.DataFrame.select()、pl.DataFrame.with_columns()及pl.DataFrame.group_by()三大context的使用時機。
• 熟練掌握selectors及expressions的基礎甚至進階用法。
• 能夠使用Matplotlib或Plotnine搭配Polars繪圖。
• 能夠使用Plotnine或Great Tables搭配Polars製表。
• 初步了解Turtle Island套件。
• 能夠使用Pointblank建構資料驗證流程。
• 體驗過marimo notebook的資料處理環境。

除了上述內容外，Polars還有許多實用的部份沒有時間提到，像是SQL、GPU、Polars cloud及使用Rust編寫客製化函數等。

Polars的生態系雖然還不比上Pandas，但發展相當快速。最近傳出Polars成功完成A輪融資，也很替他們開心。當然，Pandas也一直不斷改進，今年有望推出的v3相當令人期待。

對於是否改使用Polars，小弟的建議是：

• 對於穩定運行的專案，慢慢更新至較新版Pandas，不必使用Polars。
• 對於效能有需求或記憶體有限的專案，可以在關鍵步驟使用Polars運算後，再轉回Pandas。
• 對於小而美的新專案，大膽嘗試Polars吧！

最後推薦幾個學習資源：

• Effective Polars由熟練使用Pandas及Polars的Matt Harrison所著，內容豐富詳盡，幾乎可以作為工具書使用。
• Python Polars: The Definitive Guide是今年出版的新書，我覺得寫得非常好，Polars創始者Ritchie也特別寫序推薦（該書兩位作者是Ritchie的前同事）。
• Polars plugins tutorial是由Pandas、Polars及narwhals的主要維護者之一，Marco Edward Gorelli，所編寫的經典教材。裡面提到了很多在Rust編寫客製化函數的技巧，相當值得一看。
• Polars for Power Users: Transform Your Data Analysis Game Course是Talk Python的影音課程，由Django高手Christopher Trudeau教授。
• awesome-polars repo的維護者時常會更新Polars的各種消息。